Microsoft 在今年的 Build 大会上的重点是生成式 AI。为此，这家科技巨头宣布了对其用于构建生成式 AI 动力应用程序和体验的平台 Azure AI Studio 和 Copilot Studio 的一系列更新。
首先，快速了解一下 Azure AI Studio 和 Copilot Studio。Azure AI Studio 是 Microsoft 的 Azure OpenAI 服务中的一组工具，让客户将来自 OpenAI 最近宣布的 GPT-4o 等 AI 模型与自己的数据结合起来，构建一个能够“系统地分析”这些数据的聊天助手或其他类型的应用程序。而 Copilot Studio 则提供了连接 Copilot for Microsoft 365 的工具 - 这是在 Excel、Word 和 PowerPoint 等应用程序、Microsoft Edge 浏览器和 Windows 中的 AI 动力“助手”，可以连接到第三方数据。
Azure AI Studio 现已正式推出，不久将允许开发人员使用按需推理 API 构建生成式 AI 动力应用程序 - 这些 API 允许开发人员访问和微调托管在 Azure 基础设施上的生成式 AI 模型。Microsoft 将其称为“模型即服务”，并将从 Nixtla 和 Core42 开始推出模型，未来还将推出来自 Cohere、Stability AI 和 AI21 Labs 等其他提供商的模型。
预览中的其他新功能让客户能够训练和调试生成式 AI 动力应用程序，通过比较这些应用程序的不同版本，并监视生产中的应用程序的使用和质量。用户可以可视化不同的趋势，并根据自定义定义的过滤器和设置接收警报。
Azure AI Studio 还整合了 Microsoft Purview（预览版），这是 Microsoft 防止未经授权访问跨应用程序和服务的数据的服务，以发现 AI 应用程序中潜在的“数据风险”，在敏感数据上实施加密并管理 AI 应用程序使用。该工具还提供了新工具，试图阻止 AI 模型的“越狱” - 即禁用模型保护措施的绕过方法 - 并检测幻觉，即模型从头部材料中捏造事实的情况。
在 Copilot Studio 方面，Microsoft 推出了 Copilot 代理，公司表示这是 AI 机器人，可以“独立组织针对特定角色和功能定制的任务”。利用记忆和上下文知识，Copilot 代理可以在各种业务工作流中导航，从用户反馈中学习，并在遇到不知如何处理的情况时寻求帮助。
Microsoft 的商务应用程序和平台 CVP Charles Lamanna 在新闻稿中这样解释这个概念：“开发人员向他们的 Copilot 提供了一个定义好的任务，为其提供必要的知识和动作，然后 Copilot Studio 组织动态工作流程，并在幕后执行，以自动化任务。”
Copilot Studio 新推出了扩展和连接器，在 Copilot for Microsoft 365 和直接在 Microsoft 的企业协作平台 Teams 中进行预览。扩展允许开发人员通过对指令、数据库中的知识和插件中的动作进行定制，来定制 AI 动力助手，例如构建处理报销和员工入职等任务的助手。另一方面，连接器提供了开发人员从各种不同源获取组织知识的方式。
“扩展扩展了 Microsoft Copilot 可以代表用户执行的操作，定制用于业务数据的知识，以及使 Copilot 可以使用各种数据来源，包括公共网站、SharePoint、OneDrive、Dataverse 表、Microsoft Fabric OneLake 和 Microsoft Graph，以及领先的第三方应用程序。” Lamanna 补充说。 “而 Copilot 连接器包括 Power Platform 连接器、Microsoft Graph 连接器和 Power Query 连接器 - Microsoft Fabric 集成即将推出。这使得助手可以使用各种数据源，包括公共网站、SharePoint、OneDrive、Dataverse 表、Microsoft Fabric OneLake、Microsoft Graph，以及领先的第三方应用程序。”
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